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如何为 AI-900 做好准备:微软 Azure 人工智能基础知识

AI-900 准备指南:微软 Azure 人工智能基础知识

介绍

此显示器适用于想要了解 Azure 世界知识的专家和初学者。Azure 实际上是一种 Microsoft 产品,它允许客户使用一个系统轻松构建、设置、测试和管理其 Web 或移动电话应用。对于那些打算继续在需要为客户提供范围和构建应用程序的组织领域的专业人士来说,通过此处理系统熟悉实际上是必须具备的。

从融资到电子商务,到需要 Web 或移动电话功能的公共处理系统的任何类型的公司相关域名,这些域名实际上不仅可扩展,而且还可提供正常运行时间,公司正在尝试寻找了解 Microsoft 细节的人员天蓝色。这项考试将允许全新的个人习惯于 Microsoft Azure 以及频繁的 Azure 专家,这实际上是向潜在员工展示他们的能力并在技术领域创造自己的地位的一种手段。

这些替代方案实际上是作为计划提供的,这些计划在权限、可扩展性可能性、消费者帮助以及最后每个用户成本方面有所不同向所有 Microsoft Azure 配置文件提供一般帮助,但微软会收取费用,因为用户数量和计算机堆最终增强。所有这些替代品,它们的价格,它们与服务系统的兼容性可以在 Microsoft Azure 的主互联网站上观察到。此评估管理内部功能,即微软 Azure 的技术范围。

就在你开始 AI-900:Microsoft Azure 人工智能基础知识考试前景和模块考试之前,你需要记住,这次鉴定考试需要全面的奉献精神,以及一个基本的了解如何电子设计以及现在设备确实在市场可扩展性方面起作用。

认证路径

参加这次考试没有先决条件证明。这是微软基本认证,还将为您提供 微软认证:Azure AI 基础知识 认证称号。

AI-900 简介:微软 Azure 人工智能基础知识

此考试将提供一个机会,展示你对常见人工智能的专业知识,以及专家系统的工作量和流行过程,以及更多,如何在现实世界条件下(如公司测试、培训、手机处理)在 Microsoft Azure 上执行它们。以及互联网应用程序。

AI-900:Microsoft Azure 人工智能基础知识考试前景和模块实际上适合所有可能具有每个专业或非技术历史记录和熟悉业务功能的申请人。软件工程的背景冒险实际上毫无疑问是不需要的; 然而,一些一般的编程专业知识或冒险肯定会有所帮助。

AI-900 中讨论的热门区域:微软 Azure 人工智能基础知识实际上如下所示。功能旁边的百分比是考试中考虑的部分,如果您想保护您的证书,您将必须回答这些问题。下文也将详细解释这些问题。

-了解人工智能工作量的实际和技术方面以及需要考虑的因素(15-20%)。 -了解 Azure 上人工智能的实用和专业方面(30-35%)。 -了解 Azure 上 PC 视觉工作的操作和技术组件(15-20%)。 -了解 Azure 上的自然语言处理 (NLP) 工作的实用和技术组件(15-20%)。 -了解 Azure 上的非正式人工智能工作的有用和专门组件(15-20%)。

了解 AI 工作量的有用和专门要素以及因素(15-20%)。

本节将讨论遵守的问题:。

-确定预测/预测工作量,以便通过评估以前的背景情况,预测在规定的未来时期内购买的组织服务或产品的数量/数量。 -通过使用时间序列记录立即识别应用程序中的异常情况,识别异常检测工作量的组件,这些工作将有助于识别错误以及产品或服务中的漏洞。 -通过提取电子计算机动画以及来自信息的代数珍贵物品来识别计算机视觉工作负载。 -确定自然语言处理,甚至知识探索工作量,帮助集中了解从大量信息资源选择中解决手头的问题。 -通过结构识别对话 AI 的工作量,调节和使用智能 AI 驱动的机器人。 -描述 AI 答案中的公正性注意事项,这有助于评估设备在沙箱中找出风格的公平百分比。 -在 AI 选项中描述可靠性和安全性的考虑因素,该选项可评估安全程度参加一种实际规模适用于各种增强的个人的风格。 -描述人工智能补救措施中的隐私和监控因素,该补救措施为零信托基金、身份盗窃防御、诈骗防御以及相关信息控制提供场所。 -描述在 AI 服务中包容性考虑的要点,以维护数据处理和构建设计的可靠性和行为准则。 -在人工智能答案中描述开放性要考虑的要点,该答案允许客户了解他们的记录、身份和资格实际上在电子 AI 风格中被使用的意思。 -描述 AI 选项中的责任因素,该选项可修复人工智能版本,以便对其工作的主要原因和域名负责。

了解 Azure 上机器学习的操作组件以及专门组件(30-35%)。

坚持将实际上包括在这个特定的部分:.

-识别回归设备知道案例,并预测持续价值。 -识别发现实例的区别设备,并在开始时确定一个问题的课程标签。 -识别群集制造商找出实例,以了解更多关于输入信息中全自然分组的信息。 -了解数据集中的功能和标签以进行机器学习。 -了解指令和验证数据集实际应用于机器学习。 -了解人工智能公式实际上是如何用于风格训练的。 -了解类别和回归的模型评估指标。 -了解记录消耗和规划的特点。 -了解函数集合的属性和设计。 -了解版本培训和分析的功能。 -了解设计部署和监控的功能。 -适用于类似模型的自动机器学习资源。 -Azure 机器学习开发人员,以加快在图形用户界面上构建。

了解 Azure 上 PC 概念工作负载的操作和专业组件(15-20%)。

坚持肯定会在这一部分实际上解释:.

-确定影像分类服务的功能,以创建专题地图,并从图形细节中提取驻地经验教训。 -确定事物诊断补救措施的组成部分,以生成项目地图和居住课程标签。 -识别语义分割解决方案的函数,以将标签的每个像素识别为相关类型。 -识别光学字符读取服务的特点,以帮助数字改进解决方案。 -确定面部诊断、鉴赏的组成部分,以及处理监控和编程用户界面的版本的评估补救措施。 -确定并找出加强计算机视觉服务的功能。 -识别并发现加强自定义视觉解决方案的能力。 -识别和知道,以增强 Face 公司的能力。 -识别并发现提高表单识别器公司的能力。

了解 Azure 上的自然语言处理 (NLP) 的实用和技术元素(15-20%)。

本节将讨论以下内容:。

-识别组件并利用删除键表达式,为自由文本留出适当的短语。 -识别组件和用于公司识别的用法,以定位并将无序内容中讨论的被称为实体分类为预定义的组。 -确定定罪评估的组成部分和用途,以便在所提供的免费文本中提取个人意见,涵盖博客、评估、社交媒体、论坛、新闻等渠道。 -识别特征,并利用语言建模,并利用分析甚至概率技术策略来计算一个特定的术语序列的可能性,在句子中甚至重复发生的时候。 -识别功能,并利用语音感知,以及形成将信息转换为 pep 谈话以及通话到消息。 -识别组件,并利用翻译来自动将消息翻译成多种外语。 -识别文本分析解决方案的功能,以提供定量信息来源,从而发现想法、产品甚至公司模式和模式。如果与数据可视化资源混合使用,这种方法可以让公司更好地了解品种背后的客户,并创建受过教育的选择。 -确定语言理解智能服务 (LUSS) 的能力,以便将个性化的机器学习智能传递到任何非正式或全自然语言文本信息中,从而预测整体意义以及相关、彻底的细节的实质。 -识别语音解决方案的功能,该解决方案实际上是将语音到文本、文本到语音转换以及语音翻译统一为单独的 Microsoft Azure 订阅。 -确定翻译文本解决方案的功能,以各种语言提供实际时间翻译。

了解 Azure 上非正式人工智能工作负载的操作和技术方面(15-20%)。

将在本节中对遵守情况进行审查:。

-识别并发现增强网络聊天机器人的组件和用途。 -识别和知道增强功能以及电话语音菜单的用途。 -识别并学习如何增强组件,并利用个人数字助理。 -确定并找出以提高 QnA Maker 服务的能力。 -确定并找出以提高机器人框架的功能。

谁应该参加 AI-900:微软 Azure AI 基础知识考试。

无论是哪种方法,AI-900:微软 Azure AI 基础知识考试前景以及模块实际上是最适合所有 Azure 个人。Azure AI 基础知识可以很容易地实际用于为其他 Azure 基于角色的资格(如 Azure 数据科学家助理或 Azure 人工智能工程师助理)做好准备,但它实际上并不是其中任何一种资格的先决条件。

AI-900:微软 Azure 人工智能基础知识考试。

AI-900:微软 Azure AI 基础知识考试前景和模块是基础级认证。 实际上,我们强烈建议考生在多种外语编码方面有一些经验。冒险与 SQL,并且也 ML 技术事先是一个和也。

AZ-900:微软 Azure 人工智能基础知识考试成本。

微软移动性和设备基础知识考试的价格实际上是 99 美元,有关考试费率的更多详细信息,请浏览到 微软 AI-900 培训网站,因为微软评估费用收取各种国家聪明。

如何预留 AI-900:微软 Azure 人工智能基础知识考试。

这些是符合注册参加 AZ-900:微软 Azure AI 基础知识考试前景以及模块考试的操作。

-步骤 1:访问微软学习并搜索 AI-900:微软 Azure 人工智能基础知识考试前景和模块。 -步骤 2:注册/登录皮尔逊 VUE 个人资料。 -步骤 3:根据您的国家,日期,时间和支付程序选择当地的中心。

什么是 AI-900 的实际期间,外语,还有风格:微软 Azure AI 基础考试。

-本考试实际提供的语言:英语,日语,中文(简体),韩语,德语,法语,西班牙语。 -检查时间:50 分钟 -问题数量:100 至 120 查询(由于微软执行肯定不会发布此信息,很多评估问题可能会修改恕不另行通知)。 -通过分数:70%。 -问题类型:这种测试格式是多种选择。

AI-900 的平均薪金:微软 Azure AI 基础知识考试认证专业人员。

一个 AI-900 的普通薪酬:微软 Azure AI 基础知识考试前景以及模块考试认证专家:.

-美国-155,000 美元。 -印度-11,42,117 印度卢比. -欧洲-105,000 欧元。 -英格兰-55,900 英镑。

# 获得 AI-900:微软 Azure AI 基础知识考试认证的好处。

此认证将构建对寻求它的个人的常见 AI 工作量的认可,并允许他们学习和精确定位 Azure 服务以及利用和管理请求的技术方法以及如何协助所有这些服务。通过 AI-900 技术检查,个体肯定会有能力在掌握前获得即将到来的考试的想法。这也将使所有人都能熟悉格式以及 Microsoft Azure 人工智能基础知识许可证中的详细询问。

# 尝试 AI-900 的困难:微软 Azure 人工智能基础知识考试。

如果消费者实际上已经成功通过了 AI-900 战略考试,并且实际上通过 AI-900 处置,那么资格考试将不会太艰难,因为客户实际上已经表明熟练了解复杂流程。

有关其他信息,请阅读参考:。

[微软 AI-900 官方认证学习网站](https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/ai-900)。

说明以及认证指南

评估计划和常见问题解答