如何计划 CCA Sparkkle 和 Hadoop 设计师（CCA175）评估
CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试准备指南
简介
CCA Spark 和 Hadoop 开发者 CCA175 考试考试 由 Cloudera 管理。Cloudera, Inc. 实际上是一家位于美国的软件应用公司，提供在云端甚至本地运行的数据工程、信息仓库、人工智能和分析软件平台。CCA 解释了重要技能，并指出候选人在中共计划下获得知识的基础。
Cloudera 最初是一种组合开源 Apache Hadoop 流通，目标是该现代技术的企业级应用程序，CDH（包括 Apache Hadoop 的 Cloudera 分发）。Cloudera 记住，其自身的技术表现中有 50％ 以上都被提供给了 Apache 授权的不同开源工作（Apache Spark、Apache Hive、Apache Avro、Apache HBase 等）上游，共同构成了 Apache Hadoop 系统。Cloudera 实际上也是 Apache 软件基金会的倡导者。
本特定评估手册的功能实际上是为您提供 CCA175 方法沟渠 以及所有必需的考试详细信息，同时帮助您成功准备 CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 评估。该资源提供有关认证考试目标受众的信息、推荐的指导和文档，以及考试目标的完整清单，所有这些都是为了帮助您获得通过的信用评级并提高通过考试的可能性。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试简介
CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试展示了使用 Apache Spark™ 和主要 Cloudera 企业工具来消费、改进以及处理信息的主要能力。CCA Spark 和 Hadoop 开发人员 (CCA175) 认证是 Apache Hadoop 开发的效率、精确性和卓越标志。
本考试提供了程序员使用 Apache Spark 创建匹配的高性能治疗方法所需的关键想法和能力。与会者可能会了解如何使用 Spark SQL 来查询结构化信息和 Spark Stream 来优化来自各种来源的流信息，如 CCA175 实时卸载。为了执行 ETL 处理和迭代公式，设计师肯定还会练习使用初级 Spark 的作曲治疗。这项资格允许个人处理存放在安排好的文件正文中的大量信息，并在 Spark 治疗的同时运行 Hadoop 堆。通过这个许可证，与会者将真正准备好遇到现实世界的复杂情况，并开发各种使用实例、结构以及行业的请求，以便更快地执行选择、更好的选择以及协作评估。
本次资格认证的主要目标是帮助 Hadoop 创作者以创新资源和功能运营为基础，对现有典型的 Hadoop 开发协议提出巨大的需求。该资格将负责遵守主题事项： -Apache Hadoop -Apache Spark -斯卡拉编程语言
此认证的目标包括： -信息处理生命周期中的 Apache Hadoop 生态社区 -Hadoop 集合中的数据流通、保存和处理 -在 Hadoop 集群上编写、配置和发布 Apache Spark 请求 -Spark 层以及 Spark 治疗来检查、方法和评估传播的信息 -使用 Spark SQL、DataFrames 以及数据集查询数据 -Spark 直播以优化在线信息直播
认证问题拥有最新的 CCA175 处理，在这些垃圾批申请者的帮助下，对实际资格中实际提出的关注设计有了很好的了解。
CCA Spark 的主题以及 Hadoop 开发者（CCA175）考试
下面列出了 CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试的课程大纲以及列出的每个细分的主要小节。在 CCA175 方法考试 中可以找到关于这些细分在考试中的实际分布情况的深入了解。
_ 1.Apache Hadoop 以及 Hadoop 生态系统简介 _。
该领域涵盖的目标：.
-Apache Hadoop 概述。 -数据处理。 -动手练习简介。
_ 2.Apache Hadoop 文件存储 _。
本部分涵盖的目标：。
-Apache Hadoop 集群组件。 -HDFS 架构。 -使用 HDFS。
_ 3.Apache Hadoop 集群上的分散处理 _。
本节涵盖的目标：。
-YARN 架构。 -使用 YARN。
_ 4.Apache Spark 基础知识 _.
本部分处理的目标：。
-什么是 Apache Spark？ -启动星火壳。 -使用星火壳 -使用数据集以及 DataFrames 入门。 -DataFrame 操作。
_ 5.与 DataFrames 和模式协作 _。
本部分处理的目标：。
-从数据源创建 DataFrames。 -将 DataFrames 保存到数据源。 -DataFrame 模式。 -渴望以及懒惰执行。
_ 6.使用 DataFrame 查询分析数据 _。
该领域处理的目标：。
-使用列表达式查询 DataFrames。 -分组和聚合查询。 -加入 DataFrames。
_ 7.RDD 概述 _.
本部分旁边处理的目标：。
-RDD 概述。 -RDD 数据源。 -创建和保存 RDD。 -RDD 操作。
_ 8.与 RDD 一起完全转换数据 _。
本部分处理的目标：。
-编写和传递转换函数。 -转型执行。 -在 RDD 和 DataFrames 之间进行转换。
_ 9.使用配对 RDD 聚合数据 _。
本节处理的目标：。
-键值对 RDD。 -地图-减少。 -其他货币对 RDD 操作。
_ 10。查询表和视图以及 SQL _。
本部分涵盖的目标：。
-使用 SQL 在 Spark 中查询表。 -查询文件和视图。 -目录 API。
_ 11.在 Scala _ 中与数据集合使用。
本细分涵盖的目标：.
-数据集以及 DataFrames。 -创建数据集。 -加载和保存数据集。 -数据集操作。
_ 12。编写、配置和运行 Spark 应用程序 _。
本部分旁边涵盖的目的:.
-编写 Spark 应用程序。 -构建和运行应用程序。 -应用程序部署模式。 -Spark 应用程序 Web UI。 -配置应用程序属性。
_ 十三。Spark 分布式处理 _.
本部分涵盖的目标：。
-评论：集群上的 Apache Spark。 -RDD 分区。 -示例：在查询中进行分区。 -阶段和任务。 -作业执行计划。 -示例：催化剂执行计划。 -例如：RDD 执行计划。
_ 14。传播的数据持久性 _.
本部分处理的目标:.
-DataFrame 以及数据集持久性。 -持久性存储级别。 -查看持久存在的 RDD。
_ 15。Spark 数据处理中的常见模式 _.
通过本部分处理的目标：。
-常见的 Apache Spark 使用案例。 -Apache Spark 中的迭代算法。 -机器学习。 -例如：k-means。
_ 16。结构化直播介绍 _。
本部分旁边讨论的目标：。
-Apache Spark 直播概述。 -创建直播 DataFrames。 -转变 DataFrames。 -执行流式查询。
_ 17。使用 Apache Kafka _ 进行结构化直播 _。
本部分旁边处理的目标：。
-概述。 -接收 Kafka 消息。 -发送 Kafka 消息。
_ 18。聚合和加入直播 DataFrames _.
本节涵盖的目标:.
-串流聚合。 -加入直播 DataFrames。
谁应该参加 CCA Spark 以及 Hadoop 开发者（CCA175）考试。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试是为可以轻松转换以及联系 HDFS 的人而开发的。HDFS 中的指定布局中的一组数据值转换成全新记录或全新的信息风格。此外，还适用于那些可能在请求中以编程方式与使用 Spark SQL 的超级商店一起进行交互的用户，以及那些利用顾虑可以根据填充信息生成文档的人。您可以轻松查看 CCA175 丢弃，看看材料是否最符合您的兴趣。
这实际上是为那些能够以下能力的人进行测试：。 -加载来自 HDFS 的信息以供 Spark 使用。 -使用 Spark 将结果直接写回 HDFS。 -在选择的文档布局中阅读和编写报告。 -使用 Spark API 对记录执行常见的提取、更改、批量 (ETL) 流程。 -使用元数据库表作为输入资源，甚至是 Spark 应用程序的输出接收器。 -了解在 Spark 中查询数据集的要点。 -利用 Spark 筛选记录。 -写出计算聚合数据的担忧。 -利用 Spark 加入不同的数据集。 -生成定位甚至排序的信息。 -提供命令行替代方案来修改您的请求安排，例如增加提供的心态。
如何学习 CCA Spark 以及 Hadoop 开发者（CCA175）考试。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者考试（CCA175）的准备工作可以通过多种不同的方式完成。Cloudera 的官方网站提供了一个非常棒的初步培训课程和指导，可以从 [就在这里]（https://www.cloudera.com/about/training/courses/developer-training-for-spark-and-hadoop.html）访问。本课程涉及考试的所有课程，并为申请人提供实践经验。诸如 Udemy 这样的许多其他在线发现平台都提供了一个非常好的学习选择，能够满足潜在客户的需求的课程。为了深入了解计划组成部分，我们建议您查看在认证问题网站上访问的 CCA175 pTours pdf，该网站可通过本文档底部的超链接访问该网站。这些转储以及支持 CCA175 练习测试 可访问实际上已被证明是最好的理解组件，并且在多年前已经取得了一些惊人的通过率。因此，在你参加评估之前，绝对仔细研究这些材料。
CCA Spark 还有 Hadoop 开发者（CCA175）考试认证路径。
CCA-175：基本考试实际上是 CCA Spark 和 Hadoop 开发者考试。通过申请人进行可靠的完成肯定将使他们能够获得 Cloudera CCA 175 Spark 开发人员的身份。设置熟练程度是一项要求。它的表现不需要对 Spark 和 Hadoop 的预期。在 Scala 和 Python 中，将提供 Apache Spark 实例以及动手实验。在其中一种语言中，需要系统能力。基本知识实际上是通过 Linux 的命令行来思考的。简单的 SQL 识别很有帮助。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试成本有多少。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试让你回到 295 美元，他表示申请人在评估的准备阶段可能会获得其他费用，例如获得 CCA175 策略丢弃 以及之后通过 CCA 参与评估175 个策略测试。
如何预订 CCA Spark 以及 Hadoop 开发者（CCA175）考试。
遵守下面列出的措施，安排 CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试：.
-步骤 1：点击 [此处列出]（https://www.cloudera.com/about/training/certification/cca-spark.html）访问 Cloudera 的网站。 -步骤 2：点击 “安排考试” 开关。 -步骤 3：在显示的网页上，接受条款和条件。 -步骤 4：点击 “购买” 按钮。 -步骤 5：为 CCA175 考试 付费以及选择时间。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试的实际时间范围、语言以及布局是什么。
-允许时间：120 分钟。 -问题数量：8 至 10 个。 -通过评级：70％。 -格式：在 Cloudera 企业集群上基于绩效的实践职责。 -考试语言：英语。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试认证专业人员的平均工资。
CCA Spark 和 Hadoop 开发人员（CCA175）考试认证专业人员的典型收益实际上是：。
-美国：12 万美元。 -印度：9,70,000 印度卢比。 -欧洲：95,000 欧元。 -英格兰：6 万英镑。
获得 CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试认证的好处。
这实际上是发展你当前 Hadoop 能力以获得 Hadoop 认证的好方法，也可能还有可能给你一个机会，让你在大数据世界开展项目。拥有可靠的 Hadoop 参考资料无疑将缓解获得 Hadoop 入门级项目以获得必要的冒险的过程。当然，不仅是为了找工作，而且每次都要在大数据世界中发展一个职业。在 Apache Hadoop 和 Apache Spark 环境中，Cloudera 的 Hadoop 认证集中在绝对最基本的关键概念上。Hadoop 资格考试肯定不会寻求与 Cloudera Hadoop 或其他 Hadoop 供应商的货运相关的规格。此凭证实际上最重要，因为尽管您使用了 Hadoop 的流通，但它会检查您的 Hadoop 能力。
实际上，Cloudera 的 Hadoop 资格认证是大多数 Hadoop 工作文章的先决条件，以及热爱你的回归以节省你的大量问题以及新的工作机会期间的讨论。Cloudera Hadoop 认证的专业人员被理解为从同事那里获得加薪至 3 个机会，这些机会肯定不在 Hadoop 环境中。它还使您能够提升 Hadoop 的能力，还为您提供了一个经济实惠的机会，使自己掌握的 Hadoop 的能力合法化。
写 CCA Spark 和 Hadoop 开发者（CCA175）考试的困难。
CCA Spark 和 Hadoop 开发者 (CCA175) 考试实际上是快速而简单的，但需要大量的练习才能迅速完成，同时也需要考虑到答案的表现，创建精确的问题解决方案。深入查看考试内容，并遵循记录 “如何研究此评估” 区域中提到的官方培训计划。参加在线程序后，正确研究 CCA175 转储 pdf，然后测试你的理解。
CCA175 测试倾倒 计划在这样的地方创建更好的初步信息。这肯定会确保评估实际上是清晰的，理想的浓度和正确的教学产品。
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